「時移勢易，現代人養活自己的能力正面臨改變。對不少人而言，這能力正漸漸減弱。」
聯合利華 Chief Human Resources Officer Leena Nair
根據世界經濟論壇發佈的《2018未來就業》報告，在2022年，自動化技術和智慧科技的發展將取代人類7500萬份工作。
報告調查了來自全球313間公司，發現大部分都傾向通過自動化，提升公司現有生産力。報告也指重覆性的工作、中低技術白領勞工都較容易轉為自動化。
但這樣講太空泛，到底什麼朋友要小心？
如果你份工...
已經有機器人同你競爭
不少老一輩都做過「穿膠花」。但今日，機器手臂比人類精準，速度更快。結果今時今日，冇人會說自己的暑期工是「穿膠花」或是做「工廠妹」。
這個情況並非香港獨有。在印度，電子監視技術的發展令過20萬保安人員失去工作。另外在世界各地，網上及現場自助登機技術正威脅不少機場地勤的飯碗。自助付款、櫃員機的普及都為同類型工作的員工帶來新的競爭。
例子：
- 工廠員工
- 機器操作員及裝配員
- 收銀員
- 顧客服務台服務生
個客自己上網都做到
電子商務（eCommerce）和網上付款系統日漸普及，不少人淘回來的衣服比在實體店買的多。除了衣服外，我們還可以上網訂機票、酒店。當你上網自己按幾個制就可以book到平機票，還可以白紙黑字證明自己已經付款，又有誰會花半個小時打去航空公司買機票？
例子：
- 售票員（旅行社、航空公司、戲院）
- 銀行出納員/teller （網上轉帳咁方便，客人做咩要去分行見你一面先）
份工冇人性化接觸（huamn touch）
《2018未來就業》報告指出，需要human touch的工種，例如教師，就不怕被取代。那sales同事應該不用愁？畢竟對客都好需要huamn touch啊。
其實不然。唔講唔覺，我們都試過被機器人sell過。那些錄音廣告電話就是例子。 另外，遇上technical issue Google一下就解答到，又何必打電話去客戶服務中心，苦等CS同事聽電話？
例子：
- Door-to-door銷售員
- 電話銷售員
- 顧客服務熱線專員
你做緊分析工作
分析員都有份？！老生常談話：「人誰無過，過而能改」。可惜，AI和機器人的出錯率比你我低得多。做data analysis時，電腦個腦快過你、準過你。
所以，中技術水平的白領工作在將來可能買少見少。
例子：
- 行政秘書、員工 （基本日程安排等工作，電腦做得更快）
- Entry level bookkeeping、payroll、會計職員
- 金融分析員
你從事基本文書工作
香港政府發表的2022年人力資源推算報告中，提出文書支援人員的人力需求將在10年內下降2.6%。Data entry、filing等基本，電腦做得快捷而準確。所以，重複單調的工作，例如入spreadsheets、聽電話等正慢慢自動化。
例子：
- Data Entry文員
- Courier
- 倉務文員
如果你的工作榜上有名，不用太擔心！雖然未來機器將取代人類負責更多工作，但在AI的發展下，公司需要重新規劃機器與人類的分工，所以有1.33億份新工將應運而生，最後凈增5800萬個工作機會。不過這些新工作與面臨絕種工作所需的技術有很大差異，所以不想失業的你，記得持續增值自己，進修不同新技術啦！